基于模糊神经网络PID的有源电力滤波器控制方法
摘要:
本发明公开了一种基于模糊神经网络PID的有源电力滤波器(APF)控制方法,包括以下步骤:根据电力电子学,建立APF逆变器的非线性动力学模型;根据建立的非线性动力学模型,设计电流控制回路的PID控制器;设计模糊神经网络补偿控制器用以提高逆变器电流控制回路的动态响应;设计逆变器的电压控制回路的PI控制器,解算出逆变器输出电流所需跟踪的参考电流值。本发明提出PID控制和模糊神经网络控制相结合的方法,其设计过程简单,易于工程实现,进一步改善逆变器输出电流的响应性能。
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