- 专利标题： 一种基于电力大数据的负荷曲线并行聚类方法
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申请号： CN201410312530.X申请日： 2014-07-02
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公开(公告)号： CN104063480B公开(公告)日： 2016-09-21
- 发明人: 郑海雁 , 金农 , 顾国栋 , 丁晓 , 谢林枫 , 熊政 , 徐金玲 , 仲春林 , 方超 , 李昆明 , 季聪
- 申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人： 国家电网公司,江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司
- 当前专利权人： 国家电网公司,江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 董建林
- 主分类号： G06F17/30
- IPC分类号： G06F17/30
摘要：
本发明公开了一种基于用电大数据的负荷曲线并行聚类方法，通过dbN小波系对所有负荷曲线进行小波去噪，以降低曲线中的小波动对聚类结果产生的影响，并采用了基于多核并行技术的K均值聚类算法进行负荷曲线聚类，筛选出特征明显的聚类结果，整合分析得到了最终的负荷曲线分类。本发明实现了海量负荷曲线的并行聚类算法，有效地提高了负荷曲线聚类的速度，为研究电力用户负荷特性，进行负荷、电量预测打下了基础。
公开/授权文献
- CN104063480A 一种基于电力大数据的负荷曲线并行聚类方法 公开/授权日：2014-09-24
