- 专利标题： 一种基于大数据的用电因素影响模型的构建方法
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申请号： CN201410317302.1申请日： 2014-07-04
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公开(公告)号： CN104063810B公开(公告)日： 2017-09-12
- 发明人: 金农 , 顾国栋 , 丁晓 , 吴钢 , 谢林枫 , 熊政 , 徐金玲 , 方超 , 仲春林 , 李昆明 , 季聪
- 申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区西长安街86号; ;
- 专利权人： 国家电网公司,江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司
- 当前专利权人： 国家电网公司,江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区西长安街86号; ;
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 董建林
- 主分类号： G06F17/00
- IPC分类号： G06F17/00
摘要：
本发明公开了一种基于大数据思维的用电因素影响模型的构建方法，通过对温度、湿度、风力、节假日、周末等电量影响因素进行分析，根据单一用电影响因素以及多因素的重叠影响，搭建用电量影响因素模型。本发明实现了对用电因素影响率的量化标准，确切计算出不同环境下对用电量的影响率，为电量及负荷的预测提供了依据。
公开/授权文献
- CN104063810A 一种基于大数据的用电因素影响模型 公开/授权日：2014-09-24
