本发明提供一种基于波动特性的风电出力时间序列建模方法，包括以下步骤：搜集并整理历史风电出力数据，并定量描述风波动曲线变化趋势；按自然月分别统计各类风波动的统计参数的多维联合概率分布，并计算各类风波动的转移概率；根据多维联合概率分布和转移概率按自然月随机抽样，计算风波动出力数据点的出力值得到模拟风电出力时间序列。本发明直接应用历史风电出力数据，采用统计分析和随机抽样理论，模拟了风电出力的随机波动特性，能够构造符合实际的未来风电出力场景。