本发明公开了一种基于脉冲序列分析的局部放电发展过程诊断方法，该诊断方法包括提取脉冲序列特征建立指纹库和放电类型与发展过程判断过程；具体包括：首先在典型缺陷条件下采集局部放电信号，并进行信号预处理；然后进行脉冲序列特征提取，特征量分析利用三类谱图，包括Δu谱图、Δt频率分布图、Δu/Δt谱图；对三类谱图进行9种特征参量的提取，并建立放电指纹库；最后利用最小欧式距离寻找指纹库中与待诊数据相似度最高的放电类型与放电发展阶段作为诊断结论。该方法充分利用放电信息，考虑了前次放电产生的空间电荷、表面电荷对后续放电的影响，且算法实现过程简单、识别率高，适用于电力设备中局部放电类型和发展过程的诊断以及放电危害性评估。