基于时间序列相似性匹配的电力系统故障诊断方法
摘要:
本发明公开了基于时间序列相似性匹配的电力系统故障诊断方法;搜索系统中的无源区域,确定故障区域,得到可疑故障元件集;基于保护设备配置模型形成警报假说时间序列集;计算子时间序列假说与SCADA系统收到的警报信息时间序列的距离,得出时间序列假说置信度和元件故障置信度,识别故障元件;故障区域识别一般在事故平息后进行,此时调度中心已经接收了相关的完整警报信息,利用警报信息中的静态时间序列匹配方式进行故障诊断,进而对保护和断路器的动作行为进行评价。本发明利用了警报信息序列的时序特征,对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况,正确诊断出故障元件与故障类型,并对继电保护装置进行评价。
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