Invention Grant
- Patent Title: 一种基于小波与神经网络的逆变器低频噪声故障诊断方法
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Application No.: CN201410605501.2Application Date: 2014-10-30
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Publication No.: CN104318305BPublication Date: 2017-02-01
- Inventor: 陈晓娟 , 申雅茹 , 陈东阳 , 吴洁 , 李建坡 , 李楠 , 姜万昌
- Applicant: 东北电力大学
- Applicant Address: 吉林省吉林市船营区长春路169号
- Assignee: 东北电力大学
- Current Assignee: 东北电力大学
- Current Assignee Address: 吉林省吉林市船营区长春路169号
- Agency: 吉林市达利专利事务所
- Agent 陈传林
- Main IPC: G06N3/02
- IPC: G06N3/02 ; G06N3/08 ; G06F19/00
Abstract:
本发明是一种基于小波与神经网络的逆变器低频噪声故障诊断方法，其特点是：包括以下步骤：分别对正常及故障逆变器进行无源测试数据输出，通过对输出的正常信号和故障信号分别进行小波变换并分解，将能量转换后得到的数值矩阵差值处理作为特征量，将特征量输入进神经网络进行训练，并对神经网络的输出做出判断实现故障等级的裁定。具有方法科学合理，适用，诊断准确且速度快等优点。
Public/Granted literature
- CN104318305A 一种基于小波与神经网络的逆变器低频噪声故障诊断方法 Public/Granted day:2015-01-28
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