本发明涉及一种适用于风电接入的电力系统实时滚动计划方法。步骤是：依据风电和负荷的预测时间间隔以及预测值，通过线性插值法，给出预测时间段内各时段（以5-15min为一个时段）风电和负荷的预测值；结合电网风电、火电和负荷的地区分布特点与燃煤机组发电序位表，选择数台火电机组参与实时滚动计划，以尽可能实现风电的就地消纳；以电网弃风最小和火电机组煤耗最小为双重优化目标，建立实时滚动计划模型；输入系统、机组、算法控制参数，通过人工智能优化算法求解实时滚动计划问题。所建模型通过风、火、负荷的就地平衡，有效减小风功率波动对系统潮流等的影响，机组的选择方式可大大提高系统的经济性和安全性，实现低碳调度。