本发明公开了一种基于物品相似度和网络结构的个性化物品推荐方法。其实现的步骤是：1.定义系统拥有n个项目，m个用户，根据用户对项目的购买或浏览史构建n×m的邻近矩阵；2.根据项目信息构建n×n的项目相似矩阵；3.由临近矩阵及项目间的资源分配过程，计算n×n的项目资源分配矩阵；4.由资源分配矩阵与项目相似矩阵，计算综合的n×n项目分配矩阵；5.根据第l个用户初始资源分配结果与综合项目分配矩阵，计算最终的项目资源分配，根据该最终的项目资源分配结果对项目排降序；6.将排列靠前的S个该用户未浏览/购买的项目，推荐给该用户。本发明提高了推荐结果的准确性，可用于书籍、电影、音乐等的推荐。