本发明涉及网络管理技术领域，是一种告警事件关联规则挖掘方法，基于分支筛选优化策略和Apriori算法：依次读取数据库里的每个事务项，并生成与每个事务项相对应的支持度计算支撑数组；在Apriori算法的基础上，执行分支筛选优化策略，生成频繁项集；在频繁项集和支持度计算支撑数组的基础上，执行关联规则的置信度计算，在最小置信度约束下，得到有效的关联规则。本发明通过构建支持度计算支撑数组，简化了支持度的计算，大大减少了读取数据库的次数，提高了算法效率；通过构建邻接字典链表，可以动态发现满足支持度要求的二项频繁集，提供了分支筛选优化策略的执行基础；动态删除无效分支，快速生成二项频繁集，提高了算法效率。