- 专利标题: 一种基于多特征融合的密集人数估计方法和系统
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申请号: CN201410756921.0申请日: 2014-12-10
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公开(公告)号: CN104504394B公开(公告)日: 2018-09-25
- 发明人: 徐勇 , 匡慈维
- 申请人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区
- 专利权人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区
- 代理机构: 深圳市科吉华烽知识产权事务所
- 代理商 胡玉
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06N3/02
摘要:
本发明提出了一种基于多特征融合的密集人数估计方法与系统。首先,将图像分成N个相等的子块;然后,用基于CSLBP直方图纹理模型和混合高斯背景建模的方法,对图像进行分层次背景建模,提取各子块经透视校正后的前景面积,并结合改进的Sobel边缘检测算子检测出各子块边缘密度,还结合CSLBP变换和灰度共生矩阵提取描述图像纹理特征的四个不同方向的重要纹理特征向量;再通过主成分分析对提取到的人群前景分割特征向量和纹理特征向量进行降维处理;将降维后的特征向量输入到神经网络模型的输入层,由其输出层得到各子块的人数估计;最后,相加得到总人数。其具有较高的准确性和较好的鲁棒性,在对地铁站台监控视频的人数统计实验中取得了较好效果。
公开/授权文献
- CN104504394A 一种基于多特征融合的密集人数估计方法和系统 公开/授权日:2015-04-08