基于松弛变量约束的矩形拟合方法
摘要:
本发明属于计算机图像处理领域,为提出一种可以有效抑制散点噪声的干扰,对各种形状具有普适性的矩形拟合算法。为此,本发明采取的技术方案是,基于松弛变量约束的矩形拟合算法,包括下列步骤:1)拟合矩形要满足以下三个要求;2)化为标准型;3)利用松弛变量减小噪声干扰;4)减小空间复杂度,数学模型变为抗噪的无内存问题的矩形拟合模型;5)确定拟合矩形,利用克拉默法则求出矩形的四个顶点。将四个顶点顺次相连,就得到了拟合矩形。本发明主要应用于图像处理。
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