本发明是一种基于遗传算法的季度输变电一体化检修优化方法，属于电力系统优化运行领域，解决了电网检修方式安排工作量大且不合理等问题。根据电网季度负荷预测、开机方式安排、电网拓扑数据，确定目标时间段电网的潮流序列；根据上报的检修元件信息，确定电网在检修方式下的潮流序列；设置故障集；校核检修方式下系统潮流是否满足热稳定要求，并求出过载元件的过载量；构建电网季度输变电一体化检修优化函数，将元件过载量代入求解；采用遗传算法更新检修方式种群，重组检修方式下电网潮流序列；循环迭代、计算，得到最优的电网季度输变电一体化检修方案。提高了电网运行人员的工作效率，得到的电网检修方案合理可靠，社会效益和经济效益显著。