本发明公开了一种基于海量交通流数据的城市交通热点区域划分方法。本发明首先将各个外场设备卡口获得的过车信息数据发送至中央数据库，获取每辆车在某个时间段内由经过的卡口编号组成的过车记录文档，接着根据LDA主题提取模型，将卡口过车信息数据转化为所需的语料库文档形式并对其建模，然后利用Gibbs Sampling算法，对语料库文档中所有单词进行主题随机采样直到收敛，最后取每个主题中概率最高的若干个卡口代表某个交通热点区域，本发明可发现不同时间段内由所有车辆的行车路线规律形成的交通热点区域，从而为交通管理部门解决不同时间段内城市交通拥堵情况提供分析依据，为城市规划部门道路规划、建设提供参考。