摘要：
本发明公开了一种基于多目标优化的电网日前风电接纳能力评估方法，采用非支配分类遗传算法对评估模型进行了求解，求得了评估模型的Pareto最优解集。非支配分类遗传算法种群中的染色体表示常规机组在调度日内的启停状态，在常规系统发电成本及弃风电量期望计算的基础上采用非支配排序法确定各染色体的非劣解等级，并以此为基础进行选择操作。本发明评估更为全面可给出Pareto最优解集，该解集由一系列评估结果及对应的成本组成。
公开/授权文献
- CN104578059A 基于多目标优化的电网日前风电接纳能力评估方法 公开/授权日：2015-04-29
