本发明公开了一种基于LSSVM带ARMA修正的超短期光伏预测方法，由LSSVM根据训练样本得到最佳的预测模型，并由ARMA误差修正模型提供的误差预测值对光伏功率预测值进行修正，从而保证所得到的超短期光伏电站发电功率预测误差达到最小，提高预测精度，由于LSSVM自身的小样本预测的优势，计算简单，预测模型训练与预测耗费的时间短，耗用的资源较少；以天气类型为条件，对预测模型进行筛选，使用预测模型更有针对性，并提高了气象条件不稳定情况下的光伏功率预测值；通过ARMA模型对预测发电功率进行修正，提高了预测精度，保证电力系统运行的安全性和稳定性。