本发明适用于互联网领域，提供了一种好友推荐的方法和装置，该方法包括：获取用户的数据信息；根据所述用户的数据信息，确定所述用户候选的推荐好友以及所述候选的推荐好友的特征向量，所述特征向量包括用户的个人属性的量化信息和社交网络拓扑结构的量化信息；根据预先训练得到的模型，计算所述特征向量对应的分值，得到用户好友的分值排序；根据计算得到的用户好友的分值排序，向用户推荐好友。本发明实施例通过综合用户的个人属性信息以及拓扑网络结构信息，推荐的参考数据更加全面。此外，通过用户的个人数据信息确定候选的推荐好友，使推荐好友的覆盖率更全面，可以显著的提高用户好友推荐的准确率。