- 专利标题: 一种融合GNSS和InSAR数据获取高时空分辨率形变序列的方法
- 专利标题(英): Method for obtaining deformation sequence of high temporal-spatial resolution by fusing GNSS and InSAR data
-
申请号: CN201510102397.X申请日: 2015-03-09
-
公开(公告)号: CN104699966A公开(公告)日: 2015-06-10
- 发明人: 戴吾蛟 , 刘宁 , 曾凡河
- 申请人: 中南大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 专利权人: 中南大学
- 当前专利权人: 经通空间技术(河源)有限公司
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- 代理机构: 长沙正奇专利事务所有限责任公司
- 代理商 卢宏; 王娟
- 主分类号: G06F19/00
- IPC分类号: G06F19/00
摘要:
本发明公开了一种融合GNSS和InSAR数据获取高时空分辨率形变序列的方法,根据InSAR数据选择合适的趋势场;利用变差函数模型将去除趋势的残余量进行拟合,得到空间变差函数;依据GPS点位以及变差函数和趋势项构建克里金Kalman滤波中的空间场矩阵;使用EM估计克里金Kalman滤波模型中的模型参数;进行克里金Kalman进行滤波;在时空上进行插值得到高时空分辨率的形变序列。与现有的方法相比,本发明的变差函数以及趋势项的选取采用的是具有高空间分辨率的InSAR数据,而不是采用点位稀疏的GPS数据。因此本发明可以有效提高空间场的精度,并且得到高时空分辨率的形变序列。
公开/授权文献
- CN104699966B 一种融合GNSS和InSAR数据获取高时空分辨率形变序列的方法 公开/授权日:2017-05-17