一种输变电设备状态运行趋势分析方法
摘要:
一种输变电设备状态运行趋势分析方法,包括步骤一、建立输变电设备信息模型;步骤二、从输变电设备信息模型中选取设备各部件运行特征参数值,构建输变电设备状态特征空间,计算设备各部件的不同运行特征参数值对应的动态劣化度值,使用变权模糊综合评价法得到设备运行状态值,得到时间序列上的设备历史运行状态样本;步骤三、使用设备历史运行状态样本作为原始训练样本,进行基于主成分分析法的神经网络训练,得到输变电设备运行状态趋势分析的神经网络模型;步骤四、使用训练好的神经网络进行输变电设备运行状态趋势分析。本发明可及时发现运行状态欠佳的设备,为制定合理的日常输变电设备维护、检修方案提供支持,提高电网运行的可靠性。
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