本发明涉及一种基于随机扫视图稀疏信号重构的图像关注区域检测方法，首先对每一张图像生成一系列的随机扫视图，并且每一次扫视端点的圆形区域可以实际被记录到。随后，将圆形区域内的视觉刺激传递到我们的大脑进行编码并且使用预先训练好的稀疏基元进行信号重构。在这个过程中，人眼视点一直被锁定在观测区域内，直到该观测区域内的视觉刺激被充分认知。停留时间可以通过稀疏基元的激活代价和稀疏重构误差来计算。在经过每一次扫视之后图像的显著度可以由图像的每一个图像块内观测区域视点的停留时间来衡量，综合每一次扫视之后的图像显著度即可得到最终的图像显著图。本发明引入了稀疏编码，图像显著性检测过程更符合人类视觉系统观测图像。