本发明公开了一种基于图像复杂度分析方法的特点场景下电力视频图像模糊检测方法，图像模糊用于描述对图像中对象的特征表现是否足够清晰，通常表征了图像边缘效应的高低，步骤如下：对原始视频图片进行处理后转换为灰度图片，后续处理基于该灰度图片；采用基于3*3滑窗计算灰度图片总的特征参数，特征参数包括了像素亮度、像素梯度、图片平均亮度、图片平均梯度等；采用基于3*3滑窗，分别获取基于不同边缘阈值情况下的边缘图片，并分别计算每个边缘图片的特征参数，特征参数包括了图片边缘占空比、边缘点平均亮度、边缘平均梯度等；根据图片总的特征参数、每个边缘图片的特征参数，计算图像复杂度评价参数，最后获取图像模糊评价参数。电力视频图像模糊检测方法对于电力视频设备的故障检测具有重要意义。