本发明公开了一种基于数据挖掘的装备可靠性评估方法，它包括如下步骤：一是利用聚类算法对连续属性进行离散化；二是使用基于分类矩阵的决策树算法，对离散化数据建立分类模型，从而生成分类规则；三是基于分类规则对缺失数据和异常数据进行处理；四是使用基于目标项的Apriori算法，对装备可靠性影响因素进行挖掘，同时根据装备的基本数据建立装备的可靠性模型，利用灰色模型预测各个单元的可靠性，从而对装备整体可靠性进行评估。本发明的方法能快速准确的对装备的可靠性进行评估。