- 专利标题： 一种基于数据特征分析的低压配电系统拓扑自动识别方法
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申请号： CN201510260815.8申请日： 2015-05-21
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公开(公告)号： CN104820956B公开(公告)日： 2019-03-08
- 发明人: 田世明 , 卜凡鹏 , 郭亮 , 朱伟义 , 潘明明 , 李杰
- 申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人： 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网山东省电力公司
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院,国家电网公司,国网山东省电力公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构： 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号： G06Q50/06
- IPC分类号： G06Q50/06 ; G06F16/24
摘要：
本发明提供一种基于数据特征分析的低压配电系统拓扑自动识别方法，包括以下步骤：数据采集，数据分析，数据互操作。本发明基于数据特征分析的低压配电系统拓扑自动识别方法，融合了用电信息采集、电力营销应用业务、地理信息、园区能源管理、楼宇能源管理等系统的基础数据和运行数据，基于数据相似原理的充分挖掘各系统之间的数据关系，算法简单，编程容易实现，具有较高的可靠性、稳定性。
公开/授权文献
- CN104820956A 一种基于数据特征分析的低压配电系统拓扑自动识别方法 公开/授权日：2015-08-05
