本发明公开了一种基于多传感器融合的活动识别方法，包括如下步骤：获取用户在日常活动时的数据，并对得到的数据进行数据成帧处理得到数据帧；数据包括生理数据和运动数据，相应的得到的数据帧包括生理帧和运动帧；对所述的数据帧进行数据级融合、特征级融合和分数级融合，分别得到数据级融合特征矩阵、特征级融合特征矩阵和分数级融合特征矩阵；并根据数据级融合特征矩阵、特征级融合特征矩阵和分数级融合特征矩阵进行活动识别。本发明在信号、特征、分类结果三个不同层次上进行融合，根据不同层次的融合结果进行活动识别，提高了识别的准确率，且随着层次的变化该融合方法具有很好的可扩展性，有利于提高该方法的对应用环境的普适性。