本发明公开了一种基于背景边缘模型的摄像机异常检测方法及系统，采用PBAS前景检测方法提取出前景图，并通过加权随机更新得到背景样本图，能在光照条件复杂和大量人群活动的场景下进行正确检测，对噪声不敏感，抗干扰能力强；通过边缘检测提取边缘特征，并结合自适应的边缘阈值初步判断摄像机的异常情况，可以快速地初步判断摄像机的所有异常情况，消耗CPU和内存资源均较少；采用surf角点特征来排除将监控画面中出现一群人的正常情况误报为摄像机异常的现象，增加了异常检测的准确性。本发明可广泛应用于视频监控领域。