本发明公开了一种基于AP聚类算法的广义负荷特性聚类方法，包括以下步骤：采集根母线节点风电与广义负荷数据，计算场均速度、波动速度和波动强度；确定波动强度的最小时间长度和聚类时间间隔；将广义负荷节点功率的全部训练样本数据按聚类时间间隔统一分段，构建聚类特征向量；赋予样本数据偏向参数，基于AP聚类算法，以特征向量为指标进行聚类，确定聚类中心；若样本点的聚类中心满足设定聚类条件，则输出聚类结果，否则返回上一步骤，直至得到准确的聚类结果。本发明有效解决了传统建模方法无法描述节点特性随机变化的问题。