基于极限学习机的石化设备腐蚀预测方法，监测炼油厂腐蚀数据，建立腐蚀数据库，将长期积累的腐蚀数据作为样本预处理，选择腐蚀影响因素PH、CL－、H2S、NH3N作为输入，腐蚀产物Fe2+和Fe3+作为输出，建立三层神经网络对样本数据进行训练，得到极限学习机石化设备腐蚀预测模型，将现场监测的腐蚀数据输入预测模型，可获得Fe2+和Fe3+的腐蚀预测值，本发明能够较好的表达腐蚀影响因素和腐蚀结果之间的关系，根据预测值可了解石化设备的腐蚀状况，通过调整工艺参数，有效控制和防止石化设备腐蚀。