一种基于人工鱼群算法的智能化储能系统并网实时控制方法
摘要:
一种基于人工鱼群算法的智能化储能系统并网实时控制方法,该方法在电力负荷历史数据基础上,采用Elman神经网络进行当日电力负荷实时数据的预测;再利用人工鱼群算法对当日电力负荷预测数据进行最优充电放电时间与最优功率的规划,再与通过智能电表获得电力负荷实时数据进行比较,来确定最佳的充放电时间节点。本发明能自动实现用电高峰时候并网放电,低谷时充电,在用户侧实现削峰填谷,提高电力资源的利用效率。
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