一种低相干频域干涉图的自适应干涉项提取方法。该方法包括：获得低相干频域干涉图；进行集合经验模态分解，寻找合适的特征参数并确定k值；获得新的光谱信号；经验模态分解；获取ψ1(ω)；最后判断ψ1(ω)是否符合余弦分布，若符合则干涉项准确提取出来，程序结束；若不符合，则程序重新跳转到第2步中，寻找合适的k值，直到干涉项被提取出来。本发明将集合经验模态分解算法与经验模态分解算法结合起来，能够自适应地提取出频域低相干干涉项，数据处理过程无需人为设置参数，可以对不同长度的保偏光纤进行干涉项的提取。本发明采用频谱干涉测量法，测量时间短，信号信噪比高，可以获得全光谱信息。