发明公开
CN105203869A 一种基于极限学习机的微电网孤岛检测方法
无效 - 撤回
- 专利标题: 一种基于极限学习机的微电网孤岛检测方法
- 专利标题(英): Microgrid island detection method based on extreme learning machine
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申请号: CN201510557729.3申请日: 2015-09-06
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公开(公告)号: CN105203869A公开(公告)日: 2015-12-30
- 发明人: 邓华 , 李广磊 , 杨吉辉 , 姜陆海 , 李庆文 , 鲍娌娜 , 苏豪 , 康凯 , 张婷婷 , 田书然
- 申请人: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国家电网公司
- 申请人地址: 山东省烟台市解放路158号
- 专利权人: 国网山东省电力公司烟台供电公司,国家电网公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司烟台供电公司,国家电网公司
- 当前专利权人地址: 山东省烟台市解放路158号
- 主分类号: G01R31/00
- IPC分类号: G01R31/00 ; G06N3/08 ; H02J3/38
摘要:
本发明公开了一种基于极限学习机的微电网孤岛检测方法,该方法建立基于特征提取和ELM分类算法的微电网孤岛检测模型,选取部分历史数据作为初始数据,根据实际情况适当选取算法特征用于ELM分类器训练;验证结果表明基于ELM分类算法进行孤岛检测效果良好,监测盲区小,如果增大训练样本的数量和特征数量认可进一步提高孤岛检测的精度。此外,基于特征提取和分类算法的孤岛检测方法对于电力系统运行没有任何不利影响,而且检测方法稀释性好,能够满足现场的应用要求,具有工程实际意义。