发明授权
- 专利标题: 使用从统计信息中导出的特征来预测行为
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申请号: CN201480027818.0申请日: 2014-05-13
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公开(公告)号: CN105308631B公开(公告)日: 2018-01-09
- 发明人: M·比连科 , R·吉拉德-巴克拉克 , C·A·米克 , M·罗伊茨纳
- 申请人: 微软技术许可有限责任公司
- 申请人地址: 美国华盛顿州
- 专利权人: 微软技术许可有限责任公司
- 当前专利权人: 微软技术许可有限责任公司
- 当前专利权人地址: 美国华盛顿州
- 代理机构: 上海专利商标事务所有限公司
- 代理商 胡利鸣
- 优先权: 13/892,311 2013.05.13 US
- 国际申请: PCT/US2014/037750 2014.05.13
- 国际公布: WO2014/186302 EN 2014.11.20
- 进入国家日期: 2015-11-13
- 主分类号: G06N99/00
- IPC分类号: G06N99/00
摘要:
本文中描述了用于生成依赖于具有缩减的维度的特征空间的预测模型的训练系统。训练系统通过产生分区来执行这个任务,分区中的每一个对应于方面值的子集(其中每个方面值进而可对应于一个或多个属性值)。训练系统接着产生与分区相关联的统计信息的实例。统计信息的每个实例因此对应于应用到多个方面值的特征信息,而非单个方面值的特征信息。训练系统接着基于特征信息来训练预测模型。本文中还描述了使用预测模型来在各种在线上下文中做出预测的预测模块。
公开/授权文献
- CN105308631A 使用从统计信息中导出的特征来预测行为 公开/授权日:2016-02-03