- 专利标题: 一种基于对病人特征进行刻画的挂床行为监测方法
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申请号: CN201510758469.6申请日: 2015-11-10
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公开(公告)号: CN105335618B公开(公告)日: 2018-01-30
- 发明人: 付波 , 李民强 , 沈磊 , 张岩龙 , 邓军
- 申请人: 成都数联易康科技有限公司
- 申请人地址: 四川省成都市高新区(西区)合作路89号
- 专利权人: 成都数联易康科技有限公司
- 当前专利权人: 成都数联易康科技有限公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市高新区(西区)合作路89号
- 代理机构: 成都金英专利代理事务所
- 代理商 袁英
- 主分类号: G16H50/50
- IPC分类号: G16H50/50 ; G06Q40/08 ; G06K9/62 ; G06F15/18
摘要:
本发明公开了一种病人特征刻画方法和基于该特征刻画方法的挂床行为监测方法解决医疗保险中的挂床就医骗保行为问题。利用统计和机器学习相结合,可有效地刻画病人的住院行为,减少人工判别工作量。病人特征刻画从病人住院特征和病人基本个人信息进行刻画。挂床行为检测方法构建了挂床行为模型,由特征刻画‑聚类分析‑人工筛选‑机器学习建立模型四个流程来构建模型。该挂床行为检测方法利用统计和机器学习相结合,有效的甄别挂床就医行为,对病人的住院行为进行特征刻画,有效地刻画病人,利用聚类的方法,筛选出离群点,聚类能够大量减少正常的数据,减少人工筛选阶段的工作量;在挂床行为模型建立后,利用此模型对病人的住院行为进行预测。
公开/授权文献
- CN105335618A 一种病人特征刻画方法和基于该特征刻画方法的挂床行为检测方法 公开/授权日:2016-02-17