一种适合大数据价值评价的计算方法
摘要:
本发明提出了一种适合大数据价值评价的计算方法,将数据品种、时间跨度、数据深度、数据完整性、数据样本覆盖和数据实时性与应用场景相结合,利用层次分析法既可进行定性分析又可定量分析的特点,进行数据价值的评价。并利用大数据技术,在不同的数据应用场景下又将产生不同的经济效益、社会效益和环境效益。所以提出将数据价值评价的六个维度和应用场景下的三类效益进行细分。首先确定某一类数据应用场景下的数据价值的基值量;然后由下往上进行权重计算,计算时先进行同层的各类细分环节两两之间的重要性比较的定性分析,给出它们之间的标度,然后进行定量计算,并乘上数据价值的基值量;最后得出该应用场景下的数据价值。
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