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发明公开
CN105447526A 一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法 无效 - 驳回 转让

一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法
摘要：
本发明涉及一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法，包括：训练样本数据集合；支持向量机SVM凸包样本抽样；获得支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型；对支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型进行隐私保护；支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型安全对外发布。本发明提供的技术方案能够广泛应用于对智能电网大数据进行高效的SVM隐私保护分类数据挖掘的相关的很多应用场景。
摘要（英）：

The invention relates to a support vector machine (SVM) based power grid big data privacy protection classification mining method. The method comprises: training a sample data set; performing SVM convex hull sampling; obtaining an SVM classification data mining result model; performing privacy protection on the SVM classification data mining result model; and securely releasing the SVM classification data mining result model to the outside. The technical scheme provided by the invention can be widely applied to a great number of related application scenes for performing efficient SVM privacy protection classification data mining on big data of an intelligent power grid.

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