一种同源跨屏数据嗅探方法
摘要:
本发明公开了一种同源跨屏数据嗅探方法,包括:根据预先设置的筛选条件,对多数据流进行筛选,所述同源跨屏的多数据流包括智能电视数据、互联网数据、智能家庭数据、移动设备数据和PC设备数据;将筛选后的数据和环境参量导入智能学习引擎,所述环境参量包括系统环境参量、设备环境参量和网络环境参量;智能学习引擎对融合处理后的数据进行学习,选择相适应的可伸缩通道与嗅探模式类型生成可伸缩通道嗅探模式,可伸缩通道嗅探模式包括可伸缩环形数据嗅探、可伸缩队列数据嗅探和可伸缩堆栈数据嗅探。通过本发明实现了同源跨屏数据的捕获、分析及处理。
公开/授权文献
0/0