分类模型优化方法及装置
摘要:
本公开是关于一种分类模型优化方法及装置,属于信息技术领域。方法包括:根据基于第一分类模型对目标邮件进行分类时确定的第一类别标识,将目标邮件存储于第一类别标识对应的第一邮件文件夹中,当检测到将目标邮件从第一邮件文件夹移动至第二邮件文件夹的操作时,确定第二邮件文件夹对应的第二类别标识,根据目标邮件的至少一项特征集合,获取目标邮件的特征向量,根据目标邮件的特征向量和第二类别标识以及多个样本邮件的特征向量和对应的类别标识进行训练,得到第二分类模型。通过根据目标邮件对应的第二类别标识生成第二分类模型,进一步学习用户的分类习惯,提高了分类邮件的准确率,提高了用户管理邮件的效率,达到了准确分类邮件的效果。
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