- 专利标题: 一种基于稳态学习机制的电网低频振荡模糊综合预警方法
- 专利标题(英): Power grid low-frequency oscillation fuzzy comprehensive early-warning method based on steady-state learning mechanism
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申请号: CN201510819011.7申请日: 2015-11-23
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公开(公告)号: CN105676018A公开(公告)日: 2016-06-15
- 发明人: 徐钢 , 顾文 , 王成亮 , 范立新 , 李安娜 , 吴熙
- 申请人: 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国家电网公司
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区上海路215号
- 专利权人: 江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司,东南大学,国家电网公司
- 当前专利权人: 江苏省电力公司,江苏方天电力技术有限公司,东南大学,国家电网公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区上海路215号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 董建林
- 主分类号: G01R31/00
- IPC分类号: G01R31/00
摘要:
本发明公开了一种基于稳态学习机制的电网低频振荡模糊综合预警方法,其特征是,包括以下步骤:1)确立预警指标;2)制定稳态下功率波动学习机制;3)使用滑动窗技术对本窗口内数据进行预处理并计算预警指标值;4)使用模糊层次分析法计算当前电力系统低频振荡安全状态分值,给出安全等级实现快速预警;5)当所处状态非安全时,导出当前窗口振荡数据,启动模式辨识程序。本发明所达到的有益效果:通过快速预警与模式辨识相结合的方法可以有效弥补传统预警速度慢、存在误报、依赖电网模型的不足,实现了在仅提供实测数据的条件下,不仅能快速准确给出电网低频振荡安全状态,而且也能给调度员提供有利的模态信息采取抑制措施。
公开/授权文献
- CN105676018B 一种基于稳态学习机制的电网低频振荡模糊综合预警方法 公开/授权日:2018-07-31