发明公开
- 专利标题: 基于大数据技术的电力负荷预测方法及基于该方法的研究应用系统
- 专利标题(英): Power load forecasting method based on big data technology, and research and application system based on method
-
申请号: CN201510991534.X申请日: 2015-12-24
-
公开(公告)号: CN105678398A公开(公告)日: 2016-06-15
- 发明人: 黄文思 , 王继业 , 曾楠 , 许元斌 , 陈宏 , 邹保平 , 郝悍勇 , 罗义旺 , 李金湖 , 李云 , 余仰淇 , 林燊 , 刘燕秋 , 骆伟艺 , 罗文甜 , 张欢 , 吴少平 , 陈智鹏 , 刘彩 , 柯华强
- 申请人: 国家电网公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人: 国家电网公司,国网信通亿力科技有限责任公司
- 当前专利权人: 国家电网公司,国网信通亿力科技有限责任公司,国网河北省电力公司,国网福建省电力有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构: 福州智理专利代理有限公司
- 代理商 康永辉
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要:
本发明为一种基于大数据技术的电力负荷预测方法及基于该方法的研究应用系统,大数据技术的支持下,集成多种成熟开源产品,形成一种具备数据源、数据整合、数据存储、数据计算、数据分析、实施电负荷特性分析以及电力负荷预测分析。本发明有效提升了海量数据处理的高效性,解决了传统统计分析假设判断的局限性。能够科学、精准的预测出末来电力的用电需求,有利于电网的削峰填谷及平稳运行,为公司电网规划、设备检修、电能调配等提供决策支持。