基于大数据技术的电力负荷预测方法及基于该方法的研究应用系统
摘要:
本发明为一种基于大数据技术的电力负荷预测方法及基于该方法的研究应用系统,大数据技术的支持下,集成多种成熟开源产品,形成一种具备数据源、数据整合、数据存储、数据计算、数据分析、实施电负荷特性分析以及电力负荷预测分析。本发明有效提升了海量数据处理的高效性,解决了传统统计分析假设判断的局限性。能够科学、精准的预测出末来电力的用电需求,有利于电网的削峰填谷及平稳运行,为公司电网规划、设备检修、电能调配等提供决策支持。
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