摘要：
本发明公开了一种利用基于最优评分的稀疏判别分析对小样本数据集下脑电ERP信号进行分类的方法。该方法利用预处理后的数据，通过最优得分以及l1惩罚项得到稀疏判别分析的目标函数，通过交替迭代算法求解最优化问题，得到特征投影向量，利用投影向量将数据映射到稀疏判别子空间进行投票分类。本发明利用基于最优评分的稀疏判别分析的方法通过交替迭代算法求解特征投影向量，最终提高了小样本训练集下脑电ERP信号的分类正确率。
公开/授权文献
- CN105787459A 一种基于最优评分稀疏判别的ERP信号分类方法 公开/授权日：2016-07-20
