- 专利标题: 使用特定于应用和特定于应用类型的模型进行移动设备行为的高效分类的方法和系统
- 专利标题(英): Methods and systems of using application-specific and application-type-specific models for the efficient classification of mobile device behaviors
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申请号: CN201480066161.9申请日: 2014-12-05
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公开(公告)号: CN105830080A公开(公告)日: 2016-08-03
- 发明人: R·古普塔 , A·甘特曼 , V·斯里哈拉
- 申请人: 高通股份有限公司
- 申请人地址: 美国加利福尼亚
- 专利权人: 高通股份有限公司
- 当前专利权人: 高通股份有限公司
- 当前专利权人地址: 美国加利福尼亚
- 代理机构: 永新专利商标代理有限公司
- 代理商 张立达; 王英
- 优先权: 61/912,624 2013.12.06 US; 14/259,501 2014.04.23 US
- 国际申请: PCT/US2014/068944 2014.12.05
- 国际公布: WO2015/085265 EN 2015.06.11
- 进入国家日期: 2016-06-03
- 主分类号: G06F21/44
- IPC分类号: G06F21/44 ; G06F21/52 ; G06F21/56
摘要:
方法和实现这些方法的移动设备使用特定于应用和/或特定于应用类型的分类器来提高综合行为监测和分析系统的效率和性能,其中该系统预测软件应用是否造成非期望的行为或者性能退化行为。特定于应用和特定于应用类型的分类器模型可以包括:可以在该移动设备中接收或生成的完整分类器模型或更完全分类器模型中包括的决策节点的精简的和更聚焦的子集。可以向通过监测移动设备行为所生成的行为/特征向量应用本地生成的特定于应用和/或特定于应用类型的分类器模型,使用这些基于应用的分类器模型来执行实时行为监测和分析操作。各个方面聚焦于针对较小数量的特征进行监测和分析操作,其中这些特征对于判断软件应用的操作是否对于非期望的行为或者性能退化行为有贡献最重要。
公开/授权文献
- CN105830080B 使用特定于应用和特定于应用类型的模型进行移动设备行为的高效分类的方法和系统 公开/授权日:2018-10-12