一种基于遗传算法引导Trust-Tech技术的配电网电容器配置方法
Abstract:
本发明公开了一种基于遗传算法引导Trust?Tech技术的配电网电容器配置方法,包括以下步骤:以配电网电容器运行期间的总费用最小为目标函数,建立电容器配置的受约束非线性优化模型;构建潮流方程、节点电压、线路热极限和能够安装电容器的最大/最小数目的约束条件;群体中的每个个体都用二进制字符串来表示,利用遗传算法,以随机搜索的方式确定初步最优解,减少优化层数;利用Trust?Tech技术,以逐层搜索的方式找到每一个区域的局部最优解,直至满足搜索条件。本发明在解决配电网中电容器配置问题时,克服优化问题的强非线性、控制变量混合整数、传统方法难以获得全局最优解、计算量结果随机等难题。
Patent Agency Ranking
0/0