一种基于支持向量机的认知无线自组织网络节点稳定性判决方法，该方法结合局部网络属性，基于支持向量机方法，对认知无线自组织网络中节点的稳定性状态问题进行建模。本发明包含指标参数的感知与获取机制、基于支持状态机的节点稳定性判决及路由决策方法。首先，通过跨层交互机制，感知当前网络环境、获取指标参数传递给稳定性判决决策模块。其次，结合支持向量机模型，以前述指标为输入特征，以不同的稳定性状态为分类标签进行训练，获得其预测输出。最后，选择有差异的路由策略进行数据转发。本发明通过综合分析网络环境，融合机器学习方法对节点稳定性状态做出预测，从而增强对动态认知无线自组织网络的适应性、提高转发效率。