- 专利标题: 用于同步发电机在线参数辨识的坏数据集检测和识别方法
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申请号: CN201610326810.5申请日: 2016-05-17
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公开(公告)号: CN105975710B公开(公告)日: 2019-02-05
- 发明人: 朱泽翔 , 江全元 , 熊鸿韬 , 孙维真 , 吴跨宇 , 沈轶君 , 陆海清
- 申请人: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号
- 专利权人: 国网浙江省电力公司电力科学研究院,国家电网公司,浙江大学,国网浙江省电力公司,杭州意能电力技术有限公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力公司电力科学研究院,国家电网公司,浙江大学,国网浙江省电力公司,杭州意能电力技术有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号
- 代理机构: 浙江翔隆专利事务所
- 代理商 张建青
- 主分类号: G06F17/50
- IPC分类号: G06F17/50
摘要:
本发明公开了一种用于同步发电机在线参数辨识的坏数据集检测和识别方法。同步发电机在线辨识领域中尚无有效的坏数据集检测和识别方法。本发明采用的技术方案为:采集一段时间内同步发电机信号,并作为数据集存入数据库中,分为输入数据和输出数据,并统计输出数据的采样总个数;确定发电机待辨识参数,并构建参数向量;构建同步发电机在线参数辨识的等价非线性优化问题,并求解得到输出结果;计算输出结果下的参数辨识目标函数,并检验;如果通不过检验,对各数据集目标函数进行检验。本发明只用计算一次参数辨识的目标函数就可进行坏数据检测;重复利用目标函数中各个数据集对应部分,便可快速、便捷地进行坏数据集的识别分析。
公开/授权文献
- CN105975710A 用于同步发电机在线参数辨识的坏数据集检测和识别方法 公开/授权日:2016-09-28