Invention Grant
- Patent Title: 基于多级字典集的无参考图像质量评价方法
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Application No.: CN201610273831.5Application Date: 2016-04-28
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Publication No.: CN105976361BPublication Date: 2019-03-26
- Inventor: 吴金建 , 张满 , 石光明 , 张亚中 , 谢雪梅
- Applicant: 西安电子科技大学
- Applicant Address: 陕西省西安市太白南路2号
- Assignee: 西安电子科技大学
- Current Assignee: 西安电子科技大学
- Current Assignee Address: 陕西省西安市太白南路2号
- Agency: 陕西电子工业专利中心
- Agent 王品华; 黎汉华
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06K9/62
Abstract:
本发明公开了一种基于多级字典编码的无参考质量评价方法,主要解决计算机对噪声图像的评价与人眼感知不符的问题。其实现步骤是:1.划分图像数据库;2.提取单个实验样本的特征向量;3.计算训练样本一副污染图的特征向量质量值;4.计算全部训练样本的特征向量;5.计算训练样本中所有污染图的特征向量质量值;6.用训练样本参考图的特征向量构建第一级字典集;7.用训练样本污染图的特征向量构建第二级字典集;8.计算第二级字典集中每个聚类中心的质量值;9.将测试样本投影到第二级字典集计算测试样本的质量值;10.根据样本质量值判断样本质量。本发明的评价结果与人眼感知一致,可用在互联网上图像筛选、传输、压缩。
Public/Granted literature
- CN105976361A 基于多级字典集的无参考图像质量评价方法 Public/Granted day:2016-09-28
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