本发明提供了一种结合遗传性质的大规模MIMO系统LAS信号检测方法，在原有LAS算法基础上引入全局最优化遗传算法，采用解向量的标准代价函数作为迭代停止准则，并将迭代次数设置为自适应，用解向量质量更新需要的迭代次数，提高了执行效率，同时继承上一次得到的优质解向量的元素，加入变异因子改变向量当中某些位置的元素的值，跳出同一搜索区域，让搜索在不同优质解区域中执行，减少了算法所需要的浮点运算次数，降低了系统复杂度，同时提高了搜索能力，降低了系统的误码概率，进而提高了系统的可靠性。