本发明公开了一种基于帧间关联与时隙最差的时域信息融合方法，根据客观视频质量评价模型计算出视频每一帧的预测分数，对其进行滑窗均值处理，再将滑窗后的结果进行排序，取其中最差的部分帧的均值作为最终对整个视频序列的预测分数。本发明在现有时域融合方法上，有效的提高了客观视频质量评价算法的性能，是一种简单、有效、符合人类视觉特性的时域信息融合方法；与已有的均值融合方法相比误差较小，符合人眼实际评估的结果；考虑视频帧与帧之间的影响，效果很好。本发明既考虑了人眼的延迟效应，还考虑了帧与帧间的联系，使用滑窗均值处理各帧的数据，使得估计准确性大大提升。