一种基于分解滤波的网络等值算法
摘要:
本发明公开了一种基于分解滤波的网络等值算法,用两组第一次测量的电压向量观测数据、电流向量观测数据求取递推参数估计的初值,在递推最小二乘算法中加入遗忘因子,对矩阵P进行UD分解,将附加遗忘因子的递推最小二乘算法公式中的P(k)进行UD分解,并在递推过程中实时修正U(k)、D(k),而不是修正P(k),从而能保证P(k)的非负定性。应用附加遗忘因子的UD分解滤波算法进行戴维南等值参数估计,从而实现系统的网络等值。本发明的有益效果是将递推算法中的协方差矩阵P进行UD分解,避免了递推过程中对P的修正,有效地保证了其非负定性,提高了参数估计的数值稳定性。
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