一种基于连续边缘特征的平面目标检测方法
摘要:
本发明属于机器视觉图像处理技术领域,具体为一种基于连续边缘特征的平面目标检测方法。本发明方法包括:提取连续边缘特征、建立目标轮廓模型、基于Hough变换思想提取候选目标、对候选目标进行筛选并实现精确定位等步骤。尤其适用于在工业场景下,快速建立未知平面目标的模型并实现目标检测。本发明无需对于特定目标调整方法,可适用于各种平面目标(以及表面为平面的目标),一定程度上解决了目前视觉系统泛用能力较弱的问题。同时本发明具有较高的检测精度、高效的处理速率以及一定的抗噪能力。
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