本发明公开了一种基于自适应虚拟样本产生准则的单样本人脸识别方法，主要解决现有技术人脸识别率低的问题。其实现步骤为：1.选取人脸图像并划分训练和测试样本集；2.对训练样本进行奇异值分解，根据分解后的基图像重构新的训练样本图像；3.结合训练样本图像和新的重构图像构造虚拟训练样本图像，并对训练样本图像和虚拟训练样本图像分块，构成块训练样本集；4.利用这些块训练样本训练最优投影空间；5.用同样的方法对测试样本分块，将其投影到最优空间，得到块样本特征；6.根据块样本特征对块测试样本分类，用最大投票准则得到最终识别结果。本发明减小了人脸识别中鉴别信息的缺失，提高人脸识别率，可用于身份证、驾照和护照的识别。