- 专利标题: 基于自适应局部约束的判别字典学习的人脸识别方法及系统
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申请号: CN201610321262.7申请日: 2016-05-13
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公开(公告)号: CN106066992B公开(公告)日: 2019-10-18
- 发明人: 李争名 , 徐勇
- 申请人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区
- 专利权人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区
- 代理机构: 深圳市科吉华烽知识产权事务所
- 代理商 王雨时; 严涓逢
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00
摘要:
本发明提出了一种基于自适应局部约束的判别字典学习算法以解决字典学习算法在人脸识别中存在的问题。本发明首先利用原子构造自适应的拉普拉斯图,使其能够保持字典的局部结构特征。然后,利用编码系数矩阵的行向量与字典的拉普拉斯图设计局部约束判别式项,使得字典具有更强的判别性能,进而设计基于自适应局部约束的判别字典学习的人脸识别系统模型,提高人脸识别的分类性能。本发明算法的顺利开展将丰富和发展基于约束的字典学习理论体系,为增强字典鉴别性能、提升人脸识别的能力起着重要的指导作用。
公开/授权文献
- CN106066992A 基于自适应局部约束的判别字典学习算法及人脸识别系统 公开/授权日:2016-11-02