基于自适应局部约束的判别字典学习的人脸识别方法及系统
摘要:
本发明提出了一种基于自适应局部约束的判别字典学习算法以解决字典学习算法在人脸识别中存在的问题。本发明首先利用原子构造自适应的拉普拉斯图,使其能够保持字典的局部结构特征。然后,利用编码系数矩阵的行向量与字典的拉普拉斯图设计局部约束判别式项,使得字典具有更强的判别性能,进而设计基于自适应局部约束的判别字典学习的人脸识别系统模型,提高人脸识别的分类性能。本发明算法的顺利开展将丰富和发展基于约束的字典学习理论体系,为增强字典鉴别性能、提升人脸识别的能力起着重要的指导作用。
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